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스마트농업2

스마트팜에서 작물 생육을 최적화하는 AI 제어 시스템 1. 스마트팜과 AI 제어 시스템의 필요성전통 농업은 기상 조건, 토양 환경, 인력 경험에 크게 의존해 왔습니다. 그러나 기후 변화, 인력 고령화, 생산성 향상 요구로 인해 농업 현장에는 정밀 제어와 자동화가 절실해졌습니다. 스마트팜은 이러한 변화에 대응하기 위해 등장한 혁신 농업 모델입니다.스마트팜이란 **센서와 IoT(사물인터넷)**를 이용해 온도, 습도, 광량, 이산화탄소 농도, 토양 수분, 영양분 상태 등을 실시간 측정하고, 이를 **AI(인공지능)**가 분석하여 자동으로 제어하는 시스템입니다.여기서 핵심은 ‘제어’입니다. 단순히 데이터를 수집하는 것만으로는 생육 최적화가 불가능합니다. AI 제어 시스템은 센서 데이터와 과거 재배 데이터를 학습해 언제, 어떤 조건에서, 얼마만큼 온실 환경을 조정해.. 2025. 8. 14.
과수원 수확 로봇의 이미지 인식 기술 원리 🍎🤖 1. 과수원 수확 로봇과 이미지 인식 기술의 필요성현대 농업에서는 인력 부족과 생산성 향상 요구가 점점 커지고 있습니다. 특히 과수원에서는 숙련된 노동력이 제철 수확기에 집중적으로 필요하지만, 인건비와 노동 강도가 모두 높은 탓에 지속 가능성이 떨어집니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 것이 바로 과수원 수확 로봇입니다.수확 로봇이 작동하려면 단순히 로봇 팔과 집게만 있는 것이 아니라, **과일을 정확히 인식하고 위치를 파악하는 ‘이미지 인식 기술’**이 필수입니다. 인간이라면 나무 속에서 사과를 금방 찾을 수 있지만, 로봇에게는 나뭇잎, 가지, 그림자 등 복잡한 환경 속에서 과일을 구별하는 것이 큰 도전 과제입니다.이미지 인식 기술은 **컴퓨터 비전(Computer Vision)**과 머신러닝/딥.. 2025. 8. 14.